博士申请要求：

• 具备学术诚信（此项不容协商！）与科研热情
• 计算机科学、人工智能、数据科学、统计等专业背景
• AI、基础模型、ML 理论、ML 安全（优先）等方向的研究经历
• 编程基础扎实，熟悉 PyTorch 等主流框架
• 良好的英文沟通能力（口头与书面）[TOEFL >100；IELTS >6.5；GRE (Q+V=319, AW≥3.5)]，非英语母语者须提供语言成绩

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硕士研究生

我愿意指导硕士生完成课程项目，毕业论文或其他研究内容。请提供以下材料：

• 简要介绍（课程、研究兴趣、过往经历）
• 个人简历（CV）
• 一篇代表性论文（如有）
• 其他相关信息（项目、课程等）

上述信息有助于判断契合度并推荐研究方向。如合适，我将安排面试。

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NTU 本科生

欢迎南洋理工大学具备好奇心与积极性的本科生参与毕业论文或科研项目。如有兴趣，请发送邮件并附以下内容：

• 基本介绍（年级、专业、兴趣动机）
• 已修 / 正在修的相关课程（计算机、AI、统计、ML 等）
• 可投入时间（每周小时数、暑期或学期中）
• 过往科研经历及指导老师（如有，非必须）
• 其他补充信息（项目、作品集等）

实验室期望学生投入一定时间（例如至少一个学期）。我指导的多位本科生已在顶级会议（如 ICLR, CVPR oral）发表成果。

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其他人员

实验室将在 2025 年夏季起，接收少量访问学生（远程或现场）、研究助理、实习生。请通过邮件提供：

• 简要介绍（研究兴趣、背景、经历）
• 个人简历（CV）
• 代表性论文（如有）
• 其他补充材料（项目经历、课程等）

实验室将视情况提供资助。实验室期望学生投入一定时间（例如至少一个学期）。NTU 提供多种奖学金支持，具体scholarship的信息详见Mengmi Zhang教授的网页（我本人也从中受益良多）。